LLM を利用する際のプロンプト作成のコツをまとめました。

といっても、すでに OpenAI ・ Google ・ Anthropic などの AI 技術のリーダー企業が良質な資料を公開してくれているのでそれらを単純にまとめただけです。 GitHub に置いたので今後ときどき更新していてければと思います。

• gh640/llm-prompting-practices-ja: (Japanese) LLM プロンプト作成のコツ

「プロンプトエンジニアリング」というとちょっとたいそうな感じがしますが、各テクニックは非常にシンプルで小学生ぐらいの子どもでも理解して使えるようなものばかりです。 ただし、それらを日常的に自然に使いこなせるようになるにはある程度の実践と慣れが必要になります。

現状はちょっとした工夫をするだけで得られる出力がかなり違ってくるので、学んで利用する価値は十分あると思います。 どちらかというと枝葉のテクニックなのでその重要性は技術の発展とともに下がっていくでしょうが、現状は効果的なので重要度が下がるまでは活用していった方がよいのかなと思います。

プロンプトエンジニアリングに関する（多くは情報弱者向けの）コース・商材・書籍の購入を検討されている方はぜひこれらの資料に先に目を通してみてください。